近期，政策層面密集釋放政務(wù)與服務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化升級信號。中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委聯(lián)合印發(fā)《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》，明確加快政務(wù)AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)與典型場景推廣；此前9月，工信部等七部門亦發(fā)布《深入推動(dòng)服務(wù)型制造創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案（2025-2028）》，提出“以數(shù)字化賦能生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”。一系列政策加持下，作為服務(wù)領(lǐng)域重要場景的財(cái)稅業(yè)務(wù)，正加速從“經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。

與此同時(shí)，隨著企業(yè)對會計(jì)核算、稅務(wù)申報(bào)、財(cái)務(wù)檔案管理等環(huán)節(jié)的數(shù)字化需求日益增強(qiáng)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)軟件已難以滿足多客戶、多賬套、多稅種并行處理的精細(xì)化管理要求。疊加國家財(cái)稅管理信息化與智能化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，如“金稅四期”工程的全面推進(jìn)，更成為財(cái)稅AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵催化劑。

在此背景下，人工智能以垂直滲透姿態(tài)重塑財(cái)稅行業(yè)底層邏輯，一批企業(yè)依托技術(shù)創(chuàng)新推出差異化財(cái)稅AI解決方案，杭州精算家人工智能技術(shù)有限公司（簡稱“杭州精算家”）便是其中的代表。因上市公司青島冠中生態(tài)股份有限公司發(fā)布收購計(jì)劃，這家AI新勢力近期備受市場關(guān)注，其核心產(chǎn)品“深藍(lán)財(cái)鯨”財(cái)稅AI智能體，以“能干活的數(shù)字員工”定位實(shí)現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)雙重突破，成為財(cái)稅AI落地的典型樣本。

據(jù)了解，“深藍(lán)財(cái)鯨”被業(yè)內(nèi)稱為“會思考的數(shù)字財(cái)務(wù)部”，其依托“模塊化業(yè)務(wù)架構(gòu)、自動(dòng)化流程處理、智能化業(yè)務(wù)輔助、一體化管理平臺”的核心理念，搭建起覆蓋建賬、憑證處理、報(bào)表輸出、發(fā)票管理、稅務(wù)申報(bào)及智能輔助功能等全流程的財(cái)稅業(yè)務(wù)數(shù)字化服務(wù)體系。該智能體打破傳統(tǒng)財(cái)稅軟件的工具屬性，可深度模擬資深財(cái)稅專家的思維邏輯，顯著提升了代賬機(jī)構(gòu)及企業(yè)用戶的財(cái)稅管理效率與合規(guī)水平，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)先進(jìn)、功能全面、運(yùn)行可靠的平臺支撐，成功實(shí)現(xiàn)了企業(yè)財(cái)稅管理從傳統(tǒng)手工操作向智能化、自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化方向的全面升級。

而這一突破的背后，離不開公司實(shí)力雄厚的技術(shù)團(tuán)隊(duì)作為核心支撐。該團(tuán)隊(duì)配置堪稱“夢幻”：核心成員大多源自阿里巴巴達(dá)摩院，且成員均具備清華大學(xué)、浙江大學(xué)等頂尖高校背景，人均持有20項(xiàng)以上發(fā)明專利，深厚的技術(shù)積淀為公司創(chuàng)新發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。資料顯示，圍繞財(cái)稅AI應(yīng)用，公司已提報(bào)20項(xiàng)軟件著作權(quán)，預(yù)計(jì)年底下證。

值得關(guān)注的是，在研發(fā)與業(yè)務(wù)布局層面，公司已形成全國性協(xié)同網(wǎng)絡(luò)：杭州總部承擔(dān)公司人工智能財(cái)稅垂類大模型——“深藍(lán)財(cái)鯨Agent矩陣”的研發(fā)工作，是技術(shù)創(chuàng)新的核心樞紐；洛陽則聚焦精算家智能SaaS財(cái)稅系統(tǒng)研發(fā)，為財(cái)稅數(shù)字化提供技術(shù)支持；與此同時(shí)，公司在青島、淄博、煙臺、濟(jì)南、武漢、衡陽、常德、天津、西安、太原十大城市設(shè)立財(cái)稅服務(wù)業(yè)務(wù)運(yùn)營中心，構(gòu)建起覆蓋廣泛的場景應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。

憑借深厚的技術(shù)底蘊(yùn)與全國性的場景應(yīng)用布局，“深藍(lán)財(cái)鯨”成功實(shí)現(xiàn)從“能問答”到“能決策”的本質(zhì)跨越。這一突破有效攻克了票據(jù)識別準(zhǔn)確率、場景匹配邏輯及用戶操作路徑優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)難題，讓智能財(cái)稅功能真正貼合實(shí)際業(yè)務(wù)場景需求，為財(cái)稅行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景中，“深藍(lán)財(cái)鯨”的價(jià)值優(yōu)勢日益凸顯，其對財(cái)稅服務(wù)機(jī)構(gòu)的賦能作用可謂直擊行業(yè)效率痛點(diǎn)。針對財(cái)稅處理全流程，它實(shí)現(xiàn)了從票據(jù)掃描識別、智能分類、科目匹配，到憑證自動(dòng)生成、報(bào)稅一鍵申報(bào)的全鏈路自動(dòng)化運(yùn)行，全程無需人工介入。數(shù)據(jù)印證了這一效率突破：原本需3名會計(jì)耗時(shí)3天完成的月度報(bào)表工作，借助“深藍(lán)財(cái)鯨”可縮短至 小時(shí)內(nèi)辦結(jié)，效率提升近20倍的同時(shí)，錯(cuò)誤率大幅降低90%，顯著降低機(jī)構(gòu)人力成本與操作風(fēng)險(xiǎn)。更值得關(guān)注的是其“千企千面”的自適應(yīng)能力，即系統(tǒng)能從海量企業(yè)歷史財(cái)稅數(shù)據(jù)中，精準(zhǔn)學(xué)習(xí)不同企業(yè)的做賬習(xí)慣、核算邏輯，甚至可深度適配公司內(nèi)部制度細(xì)節(jié)，對業(yè)務(wù)中的“隱性規(guī)則”把握比人工更精準(zhǔn)，真正實(shí)現(xiàn)“懂業(yè)務(wù)、會做賬”的智能服務(wù)。

合規(guī)性作為財(cái)稅服務(wù)的生命線，“深藍(lán)財(cái)鯨”通過動(dòng)態(tài)化、前置化的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制筑牢合規(guī)防線。一方面，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)追蹤國家及地方財(cái)稅政策變動(dòng)，每當(dāng)政策調(diào)整，能在24小時(shí)內(nèi)完成底層規(guī)則更新與模型算法優(yōu)化，確保企業(yè)申報(bào)數(shù)據(jù)始終與最新政策要求同步，從源頭規(guī)避政策適配滯后風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，在數(shù)電發(fā)票全面推廣的背景下，它可自動(dòng)完成發(fā)票流、資金流、貨物流的“三流比對”，將以往事后核查的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為前置化解，為企業(yè)財(cái)稅合規(guī)提供全天候保障。

從市場落地成果來看，“深藍(lán)財(cái)鯨”已展現(xiàn)出強(qiáng)勁的產(chǎn)業(yè)滲透力,其系統(tǒng)已服務(wù)3萬余家企業(yè)客戶，成功構(gòu)建起“技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)—落地服務(wù)賦能—行業(yè)生態(tài)協(xié)同”的完整產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。隨著用戶規(guī)模呈指數(shù)級增長，“深藍(lán)財(cái)鯨”正逐步成為推動(dòng)企業(yè)財(cái)稅數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心伙伴，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

杭州精算家的崛起并非孤例，稅友股份、航天信息、用友網(wǎng)絡(luò)等行業(yè)參與者的差異化布局，共同勾勒出財(cái)稅AI領(lǐng)域“多點(diǎn)突破、協(xié)同演進(jìn)”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動(dòng)行業(yè)從單點(diǎn)工具創(chuàng)新邁向全鏈條價(jià)值重構(gòu)。

稅友股份以"犀友"財(cái)稅垂域大模型為核心，構(gòu)建起"人機(jī)協(xié)同"的服務(wù)體系，該模型入選中國信通院大模型應(yīng)用落地"樣板間工程"，在智能檢索、風(fēng)險(xiǎn)評估等場景實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用，其AI智能搜索能快速定位政策法規(guī)并提供溯源依據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)評估模型可量化企業(yè)涉稅風(fēng)險(xiǎn)概率。

航天信息與用友網(wǎng)絡(luò)則從生態(tài)協(xié)同角度切入，打造"AI+財(cái)稅"的融合解決方案。航天信息推出的"信諾GPT"財(cái)稅產(chǎn)業(yè)大模型，可提供數(shù)電票咨詢、合同校驗(yàn)、財(cái)務(wù)分析等全場景服務(wù)，并通過MaaS平臺以 SaaS 模式對外開放AI能力，支撐上下游企業(yè)的產(chǎn)品升級。用友網(wǎng)絡(luò)的YonSuite系統(tǒng)則聚焦數(shù)電時(shí)代的企業(yè)合規(guī)需求，通過AI技術(shù)打通業(yè)財(cái)稅數(shù)據(jù)鏈路，實(shí)現(xiàn)從發(fā)票接收、記賬到申報(bào)的全流程自動(dòng)化，這種"技術(shù)提供商+生態(tài)伙伴"的模式，正在破解中小企業(yè)"數(shù)據(jù)孤島"難題，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

盡管財(cái)稅AI已取得突破性進(jìn)展，但行業(yè)發(fā)展仍面臨技術(shù)適配、數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)。

調(diào)查顯示，僅30%的小微企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅一體化，多數(shù)企業(yè)AI應(yīng)用仍停留在發(fā)票識別等單點(diǎn)場景，核心原因在于“技術(shù)-場景”適配不足，即通用AI模型難以應(yīng)對行業(yè)細(xì)分需求，定制化方案成本又過高。對此，“深藍(lán)財(cái)鯨”的多智能體協(xié)作框架提供了新思路：通過模塊化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)“基礎(chǔ)功能標(biāo)準(zhǔn)化+個(gè)性化需求插件化”，既降低實(shí)施成本，又提升適配能力。業(yè)內(nèi)預(yù)測，隨著算力成本下降與模型輕量化發(fā)展，到2026年中小企業(yè)財(cái)稅AI滲透率有望提升至85%以上。

從政策引導(dǎo)到市場驅(qū)動(dòng)，從技術(shù)突破到生態(tài)成型，財(cái)稅AI的發(fā)展軌跡清晰展現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合路徑。展望未來，這場由AI驅(qū)動(dòng)的財(cái)稅變革，不僅將持續(xù)破解行業(yè)效率瓶頸，更將逐步構(gòu)建起“合規(guī)提效-價(jià)值創(chuàng)造-生態(tài)協(xié)同”的全新發(fā)展范式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入持久動(dòng)力。